ИИ в космосе: Доверие, сотрудничество и неожиданные открытия

Взаимодействие экипажа и искусственного интеллекта: Эксперимент HERA от NASA
В 175-м выпуске подкаста This Week In Space Род Пайл и Тарик Малик обсудили с доктором Даниэлем Сельва из Техасского университета A&M исследование взаимодействия астронавтов с ИИ. Эксперимент проводился в симуляторе HERA (Human Exploration Research Analog) в Космическом центре Джонсона, имитирующем условия долгосрочной миссии на Марс.

Семь месяцев с ИИ: вызовы и доверие
Представьте: шестимесячный полёт к Красной планете, пять членов экипажа и один компьютер на борту. Как строить отношения с искусственным интеллектом, который управляет системами корабля? Учёные изучали, насколько участники доверяют ИИ в критических ситуациях — от рутинных задач до аварийных сценариев. Результаты оказались неожиданными: вопреки стереотипам о «бунте машин», астронавты чаще сомневались в решениях ИИ при неочевидных проблемах, но охотно делегировали ему рутину.

ИИ как партнёр, а не угроза
Доктор Сельва подчеркнул: задача ИИ — не заменить человека, а стать надёжным помощником. Например, алгоритмы уже сегодня анализируют данные с датчиков МКС, прогнозируют поломки и оптимизируют расход ресурсов. Однако ключевой вопрос — этика взаимодействия. Как настроить системы, чтобы они объясняли свои решения на понятном языке? И как избежать «слепого» доверия технологиям?

Прочитайте также  Бюджетные сокращения Трампа: угроза космическим телескопам и будущему науки

Не только HERA: новости недели

  • Модель Falcon 9 для энтузиастов: Компания Estes выпустила запускаемую модель ракеты SpaceX в масштабе 1:100 (цена — $149,99). Для читателей Space.com действует скидка 10% по коду IN-COLLECTSPACE.
  • SpaceX и Марс: Илон Маск анонсировал тесты системы жизнеобеспечения Starship для межпланетных перелётов.

Будущее миссий с ИИ
Учёные прогнозируют, что к 2030-м годам ИИ станет полноценным «членом» экипажа: будет проводить диагностику здоровья астронавтов, управлять роботами на поверхности планет и даже участвовать в принятии решений. Но для этого предстоит решить главную задачу — сделать ИИ не просто инструментом, а коллегой, чьи «мысли» прозрачны и понятны людям.

Поделитесь в вашей соцсети👇
  • Похожие статьи

    Солнечные затмения: Почему карты врут, а границы тени остаются загадкой

    Неточности карт: Идеальные линии против реальности На картах солнечных затмений путь полной фазы (тотальности) отображен четкими линиями. Однако в реальности его границы размыты, неровны и могут отклоняться на сотни метров…

    Второе полное лунное затмение 2025 года: «Кровавая Луна» взойдет над Землей в сентябре

    В ночь с 7 на 8 сентября 2025 года жители Земли станут свидетелями второго в этом году полного лунного затмения. Во время этого зрелищного события Луна погрузится в тень нашей…

    Добавить комментарий